再考 IPython 3(matplotlibを使ったグラフの描画)
再考 IPython 2(notebookの活用) に続き。
IPythonを使うとMatplotlibを使ったグラフ描画がスムースに行える。
ブラウザ上で描画するには、IPython上で
[python]
%matplotlib inline
[/python]
を実行する必要がある。
例1: sinの曲線の描画
[python]
%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
# -5 から 5 まで0.1刻みの値を確保
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
pyplot.plot(x, y)
[/python]
例1実行結果
例2: 棒グラフ
[python]
%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [100, 20, 1000, 500, 20]
pyplot.bar(X, Y)
pyplot.show()
[/python]
例2 実行結果
例3: 2次元分布
[python]
%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
rand_x = np.random.randn(100)
y1 = rand_x + np.random.randn(100)
y2 = rand_x * 3 + np.random.randn(100)
pyplot.plot(rand_x, y1, "r.", label="すごい値")
pyplot.plot(rand_x, y2, "k.", label="ものすごい値")
pyplot.legend()
[/python]
例2 実行結果
次回予告: IPython関連はともかくmatplotlibの色々な描画について。