2015年9月

この本。

ちなみに、ちゃんとTF-IDFに関して理解していない。
ただ、数学的な説明がちぐはぐになっているのははっきりわかるのと、誤植が混じってしまってよくわからない部分になってしまっているので、まとめてみる。

【50%ポイント還元】1,000冊以上対象 日経BP社キャンペーンを見たところ、

Code Complete 第2版 上下巻がなんと50%ポイント還元！！！！！

買うっきゃないでしょ。

LINEがいつの間にかChrome拡張になっていた。

Chromeさえインストールしていれば使えますよっと。

勉強中のため、なんとなくまとめてみる。

前提

機械学習は「教師あり学習」と「教師なし学習」にわかれている。

教師あり学習に必要なデータ

そもそも教師あり学習には、訓練データと評価データとなるデータが必要。

ぶち当たったので書いておく。

pyenvを使っている場合は、一度systemに戻し、使っているpyenvのバージョンをアンインストールする。
（今回の場合は3.5.0）

$ sudo pyen

以下のパッケージが必要のよう。

sudo apt-get install libfreetype6-dev libpng-dev

聞いて使ったら簡単で便利だったので。

前提

インストールした環境は、CentOS6.5。
32人までは無償で使えるので、今回は登録せずに使う。

 

ユーザー作成

予め、サーバーにtea ...

pip でscipyをインストールした際に

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

R

この方法でインストールした時に出たため。

sudo vi/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

で以下の内容を書き込む。

/usr/local/cuda