_,Mac

「M1 Mac でゲーム配信ってどうやるんだろう?」と気になって試してみた。

前は「Soundflower for Mac」でいけたけど、M1未対応。

Blackholeが主流のようだけど、せっかくなので有償ツ ...

Mac

AmazonセールでHHKB for Macがやすかったので購入したところ、Big Surに未対応だったのでHackした。

hdiutilで一時設定

hdiutilコマンドでとりあえず、キーバインドする。バインドは次の通り。 ...

_,Mac

最近、ターミナル環境をガラッと変えてみたので。

iTerm2

iTerm2

いわずとしれた、ターミナルアプリ。他にもいろいろ試したけど、日本語の問題だったりいろいろあったため、やっぱりiTerm2正義!

Mac

Macbook Proを購入したのでVirtualboxを入れようとしたところ、

「Virtualboxを検証中」

と表示されて、進まない。ので、CLIでインストール。

Virtualbox.dmg ...

linux,LinuxMint,Mac,python,python2,python2,python3,python3,Sublime Text3

Python3

Python

Pythonコードをハイライト化してくれたりするツール。
入れておいて損はない。

インストール

Ctrl + Shift + P(Macの場合はCommand + Shift ...

Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

0.2回分の内容

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

画像のアスペクト比を求める

この星風の画像のアスペクト比を求めてみる。
source/i ...

Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

MacBookAirのカメラで動画をキャプチャーし、前のフレームとの差分を表示する。

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

フレーム差分

解説はソースコードとソースコードのあとで。
sourceデ ...

Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

ある道を定点カメラで撮影している時に人がうつりこんできたら、その前の背景の差分を求めて人を抽出するような処理。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

元画像 ...

Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

背景となる画像から貼り付ける画像の部分を切り抜いて、貼り付ける画像を貼り付ける。
ちょっといつもよりはフクザツ。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

Mac,OpenCV3,python,python2,python3

2枚の画像を透過させて合成するような感じ。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

元画像

オレンジの画像(orange.jpg)とりんごの画像(appl ...

Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

膨張処理(dilation)、収縮処理(erosion)のところで画像のノイズ除去に応用できると書いた。
今回はそれらを使ってノイズ除去をしてみる。

 

オープニング(Opening)・クロージング ...

Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

膨張処理(dilation)、収縮処理(erosion)は画像のノイズ除去に使われる処理。

 

膨張処理・縮小処理とは

膨張処理は図形を1画素分広げる処理のこと。
縮小処理は図形の1画素分狭める ...

iPython,Mac,OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

かっこいいマスク処理を目指して!

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

元画像

蔵の画像(kura.jpg)を使う。

 

Mac,python,python2,python3,クラス,基礎,関数

Python3 フィボナッチ数列の色々(再帰・yield) の続き。

イテレータでフィボナッチ数列

イテレータを使ってフィボナッチ数列を出力してみた。

# -*- coding: utf-8 -*-

Mac,OpenCV,OpenCV3,pillow,python,python2,python3

シリーズ:
MacbookAirのカメラで顔が写ったらモザイク加工(Python3+OpenCV3+PIL)
MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔をエッジ抽出(Python3+OpenCV3+PIL)