OpenCV,OpenCV3,python,python2,python3

画像を二値化(Binarization)する方法を紹介。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

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元画像

空の画像(sora.jpg)を使う。

OpenCV,OpenCV3,pillow,python,python2,python3

シリーズ:
MacbookAirのカメラで顔が写ったらモザイク加工(Python3+OpenCV3+PIL)
MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔をエッジ抽出(Python3+OpenCV3+PIL)

Mac,OpenCV,OpenCV3,pillow,python,python2,python3

シリーズ:
MacbookAirのカメラで顔が写ったらモザイク加工(Python3+OpenCV3+PIL)
MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔をエッジ抽出(Python3+OpenCV3+PIL)

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シャープ化フィルタリングをすると、画像全体がはっきりと見えるようになる。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

元画像

細い線がシャープになる様子を見る ...

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シリーズ
MacbookAirのカメラで顔が写ったらモザイク加工(Python3+OpenCV3+PIL)
MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔をエッジ抽出(Python3+OpenCV3+PIL)
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この方法 だと一部分だけモザイク加工できなかったので。

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことかこことか。

 

元画像

顔判定の時の徳川慶喜(yoshinobu.jpg)を使った。

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単純な画像全体のモザイク加工

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことかこことか。

 

元画像

いつものカラス(karasu.jpg)を使う。

 

モザ

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画像から顔を判定して四角で囲うという、もはや出尽くされてたネタ。
下準備ということで。

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

準備

前提にも書いていたが、一応準備を明記し ...

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(1次)微分オペレータだと指定した直線の傾きの方向から得られるエッジしか取得できない。
そこで、2次微分オペレータでエッジを取得してみる。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

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OpenCV3では微分オペレータでのエッジ検出のメソッドが用意されていない。
(というよりもあまり必要ない)
そのため、Sobelメソッドでのエッジ検出を行う。

 

前提

ディレクトリ構 ...

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Birateralオペレータを使うとGaussianオペレータのときよりもノイズの少なく平滑化できる。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

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元画像

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移動平均オペレータよりも加重平均オペレータの方がよりエッジがくっきりした平滑化ができる。
今回はGaussianオペレータを使って加重平均を取得する。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこ ...

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移動平均とは、画像の各画素値の周辺の平均値をとって画素値を決定すること。
単純な平均をとるため、ぼやけた画像が出力される。

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

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Python OpenCV3で度数分布を算出してヒストグラム出力 の続き。

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

元画像と元画像のヒストグラム

元画像(sora.jpg)をプログラム内でグレースケールし、 ...

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Python OpenCV3でコントラストを低減(薄くする) の逆。

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

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元画像

この画像(akai_tsuki.jpg)を使う。