Python OpenCV3でガンマ変換 (輝度、色彩の調整)

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ガンマ変換(Gamma Conversion)

 

前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

&nbsp

元画像

この画像(sora2.jpg)を使う。
以前の例だとsource/imageディレクトリ配下に設置する。

sora

 

ガンマ変換

ガンマ変換は以下の通り。

f(x) = 255 \times ( \frac{x}{255})^(\frac{1}{\gamma})

 

sourceディレクトリ配下にgamma.pyを作成する。
事前にルックアップテーブルを作成し、OpenCV3のLUTメソッドの引数でルックアップテーブルを指定し、ガンマ変換を行う。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__':

    # ガンマ定数の定義
    gamma = 2.0

    # ルックアップテーブルの生成
    """
    array([[0],
           [0],
           [0],
           [0],
           [0],
           [0],
           [0],
        ・・・・・・・・
           [0], dtype='uint8')
    のようなリストが生成される。
    """
    look_up_table = np.ones((256, 1), dtype = 'uint8' ) * 0

    for i in range(256):

        look_up_table[i][0] = 255 * pow(float(i) / 255, 1.0 / gamma)

    # 画像の読み込み
    img_src = cv2.imread("./image/sora2.jpg", 1)

    # ガンマ変換後の出力
    img_gamma = cv2.LUT(img_src, look_up_table)

    # 表示
    cv2.imshow("Show HSV Image", img_gamma)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

実行してみる。

python gamma.py

スクリーンショット 2015-06-22 22.43.47

元画像で暗くなっている部分がくっきり見える。

 

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