Python OpenCV3でコントラストを低減(薄くする)

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前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

 

元画像

この画像(akai_tsuki.jpg)を使う。
以前の例だとsource/imageディレクトリ配下に設置する。

akai_tsuki

 

ルックアップテーブル

ルックアップテーブルは、RGBそれぞれに関数を作成してみる。
以下のような関数を3つ作成した。

    min_table = 100
    max_table = 192
    diff_table = max_table - min_table
    look_up_table = np.arange(256, dtype = 'uint8' )

    for i in range(0, 255):

        look_up_table[i] = min_table + i * (diff_table) / 255

 

コントラストを低減

sourceディレクトリ配下にlow_contrast.pyを作成する。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__':

    # ルックアップテーブルの生成
    min_table = 100
    max_table = 192
    diff_table = max_table - min_table
    look_up_table = np.arange(256, dtype = 'uint8' )

    for i in range(0, 255):

        look_up_table[i] = min_table + i * (diff_table) / 255

    # 画像の読み込み
    img_src = cv2.imread("./image/akai_tsuki.jpg", 1)

    # コントラストを低減
    img_contrast = cv2.LUT(img_src, look_up_table)

    # 表示
    cv2.imshow("Show LOW CONTRAST Image", img_contrast)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

実行してみる。

python low_contrast.py

スクリーンショット 2015-07-01 21.58.21

薄くなっている。ヒストグラムを見ると、全体的に右に移動しているのがわかる。

スクリーンショット 2015-06-26 19.07.33

スクリーンショット 2015-07-01 22.05.56

 

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