Python OpenCV3でポスタリゼーション(階調の変換)
画像の階調を変換する処理のことをポスタリゼーションという。
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前提
 
元画像
ガンマ変換などと比較しやすいために、同じこの画像(sora2.jpg)を使う。
以前の例だとsource/imageディレクトリ配下に設置する。
ルックアップテーブル
ルックアップテーブルは以下の階段のようなグラフを使う。
ポスタリゼーション
sourceディレクトリ配下にposterization.pyを作成する。
これまでと同様に事前にルックアップテーブルを作成し、OpenCV3のLUTメソッドの引数でルックアップテーブルを指定し、ポスタリゼーションを行う。
[python title="posterization.pyの内容"]
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__’:
# ルックアップテーブルを作成するため変数の定義
solarization_const = 2 * np.pi / 255
# ルックアップテーブルの生成
"""
array([[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
・・・・・・・・
[0], dtype=’uint8′)
のようなリストが生成される。
"""
look_up_table = np.ones((256, 1), dtype = 'uint8’ ) * 0
for i in range(256):
if i < 64:
look_up_table[i][0] = 0
elif i < 128:
look_up_table[i][0] = 100
elif i < 192:
look_up_table[i][0] = 200
else:
look_up_table[i][0] = 300
# 画像の読み込み
img_src = cv2.imread("./image/sora2.jpg", 1)
# ポスタリゼーション後の出力
img_post = cv2.LUT(img_src, look_up_table)
# 表示
cv2.imshow("Show POSTERIZATION Image", img_post)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
[/python]
実行してみる。
[shell]
python posterization.py
[/shell]
ペンキをぶちまけた現代芸術のような色。