Python OpenCV3で画像の画素値を二値化して出力

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画像を二値化(Binarization)する方法を紹介。

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前提

ディレクトリ構成などはこことかこことか。

&nbsp

元画像

空の画像(sora.jpg)を使う。

 

thresholdメソッドの使い方

thresholdメソッドの使い方は次の通り。

[python title=”filter2Dメソッドの使い方”] cv2.threshold(img_src, thresh(閾値), 画素値の最大値, 二値化するためのタイプ)
[/python]

まず二値化するためのタイプとして選択できるのは以下の8種類。

cv2.THRESH_BINARY      cv2.THRESH_OTSU        cv2.THRESH_TRIANGLE
cv2.THRESH_BINARY_INV  cv2.THRESH_TOZERO      cv2.THRESH_TRUNC
cv2.THRESH_MASK        cv2.THRESH_TOZERO_INV

上の全てではないが、一部の画素値と閾値の関係は以下の図の通り。

閾値を変更することで、二値化するときの画素数の基準を変更できる。
画素数の最大値は255でOK。

画像の二値化

sourceディレクトリにbinarization.pyを作成する。

import cv2
import numpy as np

if __name__ == ‘__main__’:

# 画像の読み込み
img_src = cv2.imread("./image/sora.jpg", 1)

# グレースケールに変換
img_gray = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二値変換
thresh = 100
max_pixel = 255
ret, img_dst = cv2.threshold(img_gray,
thresh,
max_pixel,
cv2.THRESH_BINARY)

# 表示
cv2.imshow("Show BINARIZATION Image", img_dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

実行してみる。

試しに二値化のタイプをTHRESH_BINARYからTHRESH_TOZEROに変えた結果は以下のとおり。

ちょっと印象的？