Python OpenCV3で画像のアフィン変換(回転とか移動とか)
今回は画像を回転させたり移動させたりする。
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前提
 
元画像
この画像(slack_botter.png)を使う。
以前の例だとsource/imageディレクトリ配下に設置する。
warpAffineメソッドの解説
アフィン変換で回転と移動を行う。
アフィン変換はOpenCV3のwarpAffineメソッドを使う。
warpAffineメソッドは使い方が難しいため、少し解説する。
引数は次の通り。
[python title="warpAffine"]
cv2.warpAffine(イメージソース,回転・移動を指定する行列,画像の大きさ,flags)
[/python]
イメージソースは、cv2.imreadメソッドで取得した画像。
回転・移動を指定する行列は後ほど。
画像の大きさはあとのソースで簡単に取得できる。
flagsは画像の補間の方法で、次の5つから選ぶ。
INTER_NEAREST INTER_LINEAR（デフォルト） INTER_AREA INTER_CUBIC INTER_LANCZOS4
問題の画像の回転は基本的には以下のように指定した時の、affine_matrix。
[python]
rad = 回転する角度(ラジアン)
matrix = [
[np.cos(rad), -np.sin(rad), x軸方向に移動する距離],
[np.sin(rad), np.cos(rad), y軸方向に移動する距離]
]
affine_matrix = np.float32(matrix)
[/python]
アフィン変換で移動、回転する
実際にアフィン変換してみる。
sourceディレクトリにaffine.pyを作成する。
[python title="affine.pyの内容"]
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__’:
# 画像読み込み
img_src = cv2.imread("./image/slack_botter.png", 1)
# 画像サイズの取得(横, 縦)
size = tuple(np.array([img_src.shape[1], img_src.shape[0]]))
# 回転させたい角度
rad = np.pi / 4
# x軸方向に平行移動させたい距離
move_x = 0
# y軸方向に平行移動させたい距離
move_y = img_src.shape[0] * -0.5
matrix = [
[np.cos(rad), -1 * np.sin(rad), move_x],
[np.sin(rad), np.cos(rad), move_y]
]
affine_matrix = np.float32(matrix)
img_afn = cv2.warpAffine(img_src, affine_matrix, size, flags=cv2.INTER_LINEAR)
# 表示
cv2.imshow("Show AFFINE Image", img_afn)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
[/python]
実行すると、
回転移動できた。